BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//github.com/ical-org/ical.net//NONSGML ical.net 5.2.2//EN
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
DESCRIPTION:Plně automatizované nástroje pro penetrační testování sl
 ibují rychlost\, ale často za cenu neúplného pokrytí\, velkého množ
 ství falešně pozitivních nálezů nebo netransparentních výsledků. 
 Pouze manuální přístup je nopak časově náročný a obtížně šká
 lovatelný. Vhodným řešením se jeví být zapojení AI do procesu pene
 tračního testování. Přednáška se zaměří na limity jednotlivých 
 řešení a představí hybridní přístup\, který staví na systematick
 é manuální metodice a cíleně do ní integruje umělou inteligenci jak
 o nástroj pro automatizaci opakujících se a časově náročných činn
 ostí. Na rozdíl od plně autonomních řešení řízených umělou inte
 ligencí si uživatel zachovává plný dohled nad průběhem testu\, kont
 roluje nálezy v kontextu daného projektu a některé testy provádí man
 uálně. Výsledkem je proces\, který i přes značnou automatizaci zaji
 šťuje úplnost pokrytí\, transparentnost a reprodukovatelnost penetrač
 ního testování.
DTEND;TZID=Central Europe Standard Time:20260519T124000
DTSTAMP:20260519T062613Z
DTSTART;TZID=Central Europe Standard Time:20260519T114000
LOCATION:sál IT PRO
SEQUENCE:0
SUMMARY:Penetrační testování posílené umělou inteligencí
UID:00f22464-ae6d-42b5-5038-08deb1ae52a8
URL:https://www.gopas2go.cz/sk/events/teched-2026/00f22464-ae6d-42b5-5038-0
 8deb1ae52a8
END:VEVENT
END:VCALENDAR